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title: "我常用的 AI 開發工具與環境"
description: "在 MacBook Air M2 8GB 上，使用 CMUX + Claude 開發，秉持客家精神「壓榨既有設備」。搭配 Spectra 先寫規格、sequential-thinking 反覆檢視，再用 Obsidian + 自製 vault-search 管理知識。AI 幫我整理資訊，但最終判斷仍靠自己經驗。"
pubDate: 2026-04-08
author: "jacobmei"
category: "AI與科技"
tags: [CMUX, claude, obsidian]
canonical: https://jacobmei.com/blog/2026/0408-1a6vwm/
lang: zh-TW
license: CC BY-NC 4.0
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# 我常用的 AI 開發工具與環境

中午在教會和同工分享我自己怎麼使用這些 AI 相關工具，基本上我秉持客家精神，都是在既有的電腦設備上壓榨，也因此假如我的環境都可以跑，那麼大多數人的環境應該也都可以跑 :)  
## 硬體：Macbook Air M2 8GB / 256GB SSD  

當年買的時候只想到不會用來搞影音、不會玩遊戲，大概就是文章為主的工具機，沒想到現在 AI 這麼吃記憶體，跑起來有點喘，哈。
## 軟體工具：CMUX + Claude 訂閱版  

我最早使用 Google 的 Antigravity 開發，這算是最容易進入的門檻之一了，但它太吃記憶體，越跑越慢，後來改用 VSCodium + Claude ，使用上的體感很接近 Antigravity ，也用了一段時間，但後來看到 [CMUX](https://cmux.com/zh-TW)，這個偏向 Terminal 的工具。它基於 Ghostty 的原生 macOS 終端（輕量、GPU 加速），並內建了 WebKit 瀏覽器面板，可以直接在終端旁邊分割顯示網頁，還支援讓 AI 透過腳本控制瀏覽器，所以我就把環境切換到 CMUX + Claude。  

整個經驗好像回到了 40 年前的開發體感，我好久沒有使用相關語法，全都忘光了，還好現在 AI 夠聰明，很快的這個開發環境就變成我的最愛。  
## 開發搭配 

首先一定要介紹 [Spectra](https://spectra.5xcamp.us/) 這個超棒的工具，它算是 Openspec 的圖形介面強化版（是一套「先寫規格、再寫程式」的開發流程工具，核心概念是：在 AI 開始動手之前，先讓你和 AI 對齊「要做什麼」，避免對話一長、需求就飄掉的問題 XD），使用這個的好處是在各種亂七八糟的開發，或是想法，都可以用它來協助將想法透過「規格書」定稿，不管是寫程式、改規章制度、甚至寫文章，都可以用它來幫助我自己想清楚我要的是什麼，規格寫好再往下走。  

雖然會多花一點時間，但我覺得這個從發散到聚焦的過程很重要，也很有幫助，也可以將規格書扔給其他免費的 AI Web 版來審視，省了不少 Claude 自己的 token。  

另外一個很棒的工具是 [sequential-thinking MCP](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/sequentialthinking)，這是一套方法論工具，搭配 Spectra 的計畫規格書簡直是太完美，他可以從不同的角度反覆思考你的計畫與想法，有點像是第三方檢視人員幫你把關，透過這樣的工作流程，我覺得自己的開發速度快了很多。  
另外還有其他的一些 Skill , 我的用法通常都不是直接安裝，而是去檢視在我目前的工作流當中，有哪些可以納入或參考補強的，例如 Y Combinator 執行長 Garry Tan 的 gstack 很棒，是 Claude Code 個人工作流設定，核心概念是把 Claude Code 從「一個萬用助手」變成「一組分工專家」，讓 AI 的輸出品質更一致，但我最常用的是裡面和 QA 有關的部分，導入我原本的工作流當中。  

Github 就不用介紹了，我除了用他搭配開發，當網站主機使用，也用它當我個人文件的儲藏室，他的備份與復原功能強大，我已經很久沒有用 Google Drive 了，哈哈。  

## 使用者軟體 

[Obsidian](https://obsidian.md/) 是我現在用最多的軟體，從文件編寫到資料搜尋等，也支援跨平台使用，它本來就有豐富的第三方社群開發工具，不過我還是開發了自己常用的工具 XD  

要特別推薦我自己開源的 [vault-search](https://github.com/notoriouslab/vault-search)，因為我的各種文章數量很龐大，透過 AI 去處理太傷了，這是我為什麼一直往 RAG 的方向去研究的動力 XD ，Obsidian 搭配 vault-search，可以讓我的思緒更專注，也能夠找出多年前相關的文章關聯性。  

## 實用小工具

我一直覺得 AI 的使用，要從自己的痛點出發，所以我搞了一些資料清洗的工具 doc-cleaner , 中文搜索 trad-zh-search, 個人資產檢視分析 personal-cfo , 瀏覽器看網站 browser-mcp-lite 等等，都是這麼搞出來的，我會先看 Github 上有沒有合用的，沒有，我就自己來，這在以前來說是不可能的事情，現在透過 AI 開發，缺什麼就自己做什麼。  

最後，之前寫了一篇「在 AI 圖書館中，你站在哪裡？」的文章，我自己大概經歷過從混亂到分類，再到自動化結構，再到 AI 世界，不過越來越發現不管工具怎麼演化，AI 可以幫我們整理複雜的資訊，但做判斷的還是自己，這個角色是過往經驗的累積，這個位置，是 AI 填不進去的，站在書架前，決定這本書對你意味著什麼的那個人。  

## 常用工具連結

CMUX：https://cmux.com/zh-TW  
Spectra：https://spectra.5xcamp.us/  
sequential-thinking MCP：https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/sequentialthinking  
vault-curate：https://github.com/notoriouslab/vault-curate 

其他我寫的小工具大多都開源在：https://github.com/notoriouslab  
這些工具，有興趣的歡迎 star 或 fork 改成自己使用  

在圖書館裡，你站在哪裡？：https://jacobmei.com/blog/2026/0405-3zsgf5/