每日得力一分鐘是怎麼每天自動做出來的
每日得力一分鐘影片：每日得力一分鐘11月2號（每日得力一分鐘11月 播放清單，每天更新）
今年我將母親留下來的文稿，重新整理後，透過 AI 工具，製作了包括每天一個「每日得力一分鐘」的影音小短片，短片中的聲音是我母親的聲音，影像也是自動產生的，很多人好奇這是怎麼做出來的，所以我將整個製作過程寫了以下的教學分享，希望對大家有幫助。
同一個版型，每個月換一種片頭植物和背景（成片實際畫面）
實作成果摘要
- 從 2026 年 10 月 1 日到 2027 年 1 月 31 日，每天一支，一共 123 支，全部已經上稿或排定發佈時間。
- 每支 56 到 86 秒，大多在 76 秒左右。
- YouTube 每天早上 6 點公開；同一份聲音也上 Spotify 和 Apple Podcasts。
- 現在流程已經順了，所以我常常是睡覺前交代 AI 一次做 30 集，早上起來就都好了 XD
- 一整個月 31 支，我的蘋果電腦（二手 MacBook Pro，M3 Max）實際跑的時間大約兩個半小時。
- 我主要花費的時間在「看」：確認原稿是否有錯字或語意要調整的地方、看背景畫面有沒有怪東西、聽被製作出來的旁白和影片有沒有奇怪的地方。
一個晚上怎麼跑：旁白和畫面同時進行，都好了才組裝、發佈
一支片怎麼來的
五個步驟裡，哪些交給 AI、哪些我自己確認
- 原文：從書稿取當天那一篇。AI 把它整理成當天的設定檔：日期、經文出處、要放上畫面的字、旁白的句子、最後的默想問題。原稿看起來有錯字的地方，它會列成一張表給我確認，不會自己改變原本的內容。
- 聲音：用母親過去的錄音當參考，參考音檔不用長，大概兩三段，各 15 秒左右就夠。我是在自己的電腦上用開源的 Qwen3-TTS 克隆，現在克隆的效果比一年前好很多。每句產生 3 個版本，再用語音辨識檢查字有沒有唸對，挑最好的接起來（辨識先用 Groq 免費額度的 Whisper large-v3，額度用完改在本機用 mlx-whisper，模型是 mlx-community/whisper-large-v3-turbo）。
- 畫面：每個月一種聖經植物當片頭（例如 12 月聖誕紅、1 月梅花），背景是天空、水面或冬天的晨光，用 VideoExpress.ai 生成（影像生成軟體平台，我有買終身版，美金 150 元左右，功能比不上 Seedance、Kling，但勝在影片製作不用額外扣點數花錢，可以無限測試與製作，性價比不錯）。
- 組裝：AI 驅動 Concat 把片頭、背景、經文字卡、旁白和配樂排好，字卡出現的時間跟著旁白走，直接匯出成片。
- 發佈：用 YouTube API 上傳、排定當天 6 點公開、加進當月的播放清單；音訊另外混音上 Spotify。
十二個月的片頭植物：每個月一種聖經植物（1 月梅花、12 月聖誕紅是另外補的）
用到的工具與花費
| 工作 | 我用的工具 | 花費 |
|---|---|---|
| 工作 AI | Claude Code，讀稿、設計版型給我選、排要唸的文字順序、決定每集配哪幾段小影片 | 訂閱制 |
| 小影片 | VideoExpress.ai，由 AI 操作網頁自動送出與收回 | 終身版約 150 美元，之後生成不用另外花錢 |
| 聲音 | Qwen3-TTS，在自己電腦上跑，可以 Clone 聲音；唸得對不對用 Whisper 檢查（Groq 免費額度，用完改本機 mlx-whisper） | 免費 |
| 配樂 | 6 首 CC BY 授權的鋼琴與氛圍曲，依日期輪播、每支自動署名；想讓音樂對上畫面時，改用自己寫的作曲小程式，以 SoundFont 離線渲染成純樂器配樂 | 免費 |
| 組裝 | Concat，免費開源工具，由 AI 驅動它排片與匯出，非常好用 | 免費 |
| 主持人講話（需要才用） | TalkingPhotos.ai，同樣由 AI 操作網頁 | 終身版約 80 美元，之後生成不用另外花錢 |
看起來有一點複雜，但整條流程都能交給 AI 跑完，中間可以不用管，我只在最後看成品有沒有問題。
VideoExpress.ai 和 TalkingPhotos.ai 是同一家公司的產品，選它們的原因很單純：我懶，也不想花大錢。
它們的功能比 Seedance、Kling 這類服務弱，但夠我用，買斷之後就省下各種 AI 影片的生成費用。我另一個節目「編年式讀經」裡的主持人，就是 TalkingPhotos 做出來的。用 ChatGPT、Gemini 等 AI 工具，或是前面提到的軟體也能做影片，但做影片這些的花費相對高，每天都要製作就有點傷；當然在自己電腦上跑影片生成也可以，但是這需要很好的硬體，我也沒有，哈哈。
哪些交給 AI，哪些是我
| 交給 AI | 我自己確認 |
|---|---|
| 把原稿整理成每天要使用的架構 | 決定節目內容什麼樣子（版型、字型、片頭片尾） |
| 產生旁白、檢查有沒有唸錯或漏句 | 挑合適的聲音參考段落，決定聽起來的感覺 |
| 寫背景畫面的提示詞、送去生成、收回來 | 例如植物要畫對（聖經裡的芥菜不是我們吃的芥菜） |
| 組裝、檢查片長和音量 | 確認原稿錯字、聽被標出來的那幾句 |
| 上傳、排程、對帳有沒有漏 | 看完片決定要不要改 |
自動化省下的是重複的手工，判斷還是得自己做，責任不能推諉 XD
換一個節目要多久
流程調順之後，換一個新節目並不慢，一集大約抓 15 到 20 分鐘，一個小時可以做 3 到 4 集。
節目要做得快又好，有兩個主要的因素很重要：
- 稿子規劃得好。所謂規劃得好，除了內容外，還包括哪些內容要唸、哪些只放在畫面上、經文出處是什麼，稿子裡都標好了，AI 讀完就能直接排。
- 配樂與視覺有想法。雖然 AI 可以給出搭配的建議，但若是自己有比較清楚的想法，AI 搭配起來就會省很多時間，包括配樂有沒有人聲、風格等等。
當然，前期規劃與調教會比較需要時間，版型、聲音像不像、字卡怎麼斷行，都是一次一次看片改出來的，但只要這些苦工做好，後面就比較可以放心讓 AI 全自動執行。
想自己做的話
第一步：先跑一支影片就對了
將我這篇文章直接給你的 AI 工具，讓它幫你規劃一個適合你的流程，大概就可以執行了。
假如你有買 VideoExpress.ai，他們官方有一些工作流程放在 GitHub（github.com/ai-playbooks）。我比較習慣在終端機工具中（CMUX 是我最常用的工具，免費開源） 裡使用 Claude Code（其他 AI 工具的用法應該類似），在瀏覽器登入 VideoExpress 網站，把官方 Workflow 裡的 system prompt 交給 AI Agent，就能從一個想法做出一支片。
這一段我之前拍過一支教學片，也可以參考看看： How to use AI tools (such as Claude) with VideoExpress to create videos.
規劃是需要的，但有時候也不用想太多、想得太完整，因為有了實作的影片之後，往往會給你更多的靈感，所以我覺得先踏出第一步是很重要的。
第二步：寫一份給 AI 看的 README，把「一次」變成「每天」
這是整件事真正的關鍵，而且不需要寫程式。
我的節目資料夾裡有一份 README，寫著這個節目長什麼樣子、每天要做哪幾步、每一步要留下什麼檔案，每次開工我只跟 Claude Code 說一句：
照 README 做 12 月整個月
它就讀 README 照做，做完一批，它會把這次新踩到的問題和解法寫回 README，下一個月就不會再犯。四個月下來，這份 README 就是這個節目的全部經驗。
README 裡最重要的是這幾段：
- 節目規格：比例、片長、片頭片尾、字型、配樂。
- 給 AI 的規則：原稿有疑問要問我、過程要留下必要的檔案、判斷不了就停下來問我。
- 每天的資料夾：每一步做完產生哪個檔案。中途斷掉時，AI 看缺哪個檔案，就知道從哪一步接著做。
- 一次做一整個月：哪些事可以同時跑（旁白和畫面），哪些要等（組裝要等旁白好）。
- 已做過：每一批踩到的問題，這段會越寫越符合你的實際狀況。
我的 12 月 10 日資料夾：每一步做完留下一個檔案
我把自己的 README 去掉個人資料，整理成一份範本，可以直接下載改成你的節目：每日節目 README 範本
範本裡沒有附程式。每一步需要的小程式，請 Claude Code 照 README 幫你寫，它寫完放在同一個資料夾，之後每天都能重複用。
第三步：換掉你想換的零件
官方流程全部在 VideoExpress 網站裡完成。以下是我照自己的需要換掉的環節，你可以挑需要的換：
| 環節 | 官方做法 | 我換成 | 為什麼換 | 要先準備 |
|---|---|---|---|---|
| 聲音 | CloneVoice | Qwen3-TTS，在自己電腦上克隆 | 效果和速度都很理想，還不用另外付費 | 一台電腦（Apple Silicon 機型會比較順）、一段乾淨的參考錄音 |
| 配樂 | 自己找音樂 | CC BY 曲子依日期輪播；需要對上畫面時用程式作曲、SoundFont 離線渲染 | 不用每支挑歌，也不用另外付費 | 幾首授權清楚的曲子（記下署名方式）；程式作曲另需一個 SoundFont 音色檔 |
| 組裝 | VideoExpress 內建 | Concat | 字卡、字型、轉場等之後還能再依照需要調整 | Concat 工具軟體 |
| 發佈 | 手動上傳 | YouTube API 排程、Spotify 後台 | 可依照需要全自動化上架 | Google Cloud 專案與 YouTube API 授權 |
| 錯字 | 人工一句一句聽 | 字詞對照表自動比對 | 不用每支重聽 | 不用，對照表放在節目資料夾 |
換零件的方式都一樣：跟 Claude Code 說你要換什麼，請它改 README 裡那一步，並寫好需要的小程式。
字詞對照表滿重要的。國字有很多破音字，AI 有時候唸不準（例如「姪兒」）；字型裡沒有的字（例如古典字型裡的「祂」），還有語音辨識常聽錯但其實唸對的詞，都可以記在一個檔案裡，產生旁白和字卡前先自動換字，檢查時已知的誤聽也不再報。我的對照表現在記了 90 多條，每次要我親自聽的地方越來越少。
幾個提醒
- 克隆聲音要有授權。千萬不要亂使用別人的聲音，我用的是自己或是母親的聲音，頻道說明裡交代了授權；YouTube 上傳時要勾選「合成內容」。
- 配樂也要授權。我用的是 CC BY 授權的曲子，每支的說明欄都會自動加上署名。也可以在本機電腦上自己製作：我另外寫了一支作曲小程式，把畫面事件的秒數寫成清單，程式編曲後用 SoundFont 離線渲染成純樂器配樂，音樂就能對上畫面。
- AI 一定要有適合的權限。本機克隆聲音、組裝、上傳排程都要在自己電腦上跑，所以要用 Claude Code 這種能操作電腦的 AI，只在網頁裡的聊天機器人做不到，也因為它真的能動你電腦裡的檔案和登入中的帳號，權限要開到哪裡，使用者要明白自己的風險。
相關工具整理
| 工具 | 用途 | 費用 |
|---|---|---|
| Claude Code | 工作 AI，能操作電腦，整條流程由它串起來 | 訂閱制 |
| CMUX | 終端機，同時開好幾個 AI 工作視窗 | 免費開源 |
| VideoExpress.ai | 生成背景小影片 | 終身版約 150 美元 |
| TalkingPhotos.ai | 讓照片裡的主持人開口講話 | 終身版約 80 美元 |
| VideoExpress 官方工作流程 | 官方放在 GitHub 的 Workflow 與 system prompt | 免費 |
| Qwen3-TTS | 本機克隆聲音、產生旁白 | 免費開源 |
| mlx-whisper | 本機語音辨識，檢查旁白有沒有唸對 | 免費開源 |
| Groq | 雲端的 Whisper 語音辨識 | 有免費額度 |
| Concat | 影片組裝與匯出，AI 可以直接驅動 | 免費開源 |
| YouTube Data API | 上傳、排程、加進播放清單 | 免費（要自己開 Google Cloud 專案） |
我的相關頻道，歡迎訂閱、點讚、小鈴鐺 XD
- YouTube Jacob Mei：聖經相關，包含每日得力一分鐘、編年式讀經、穿越聖經時代
- YouTube NotoriousLab：科技、金融與時事解說
- Podcast「小梅子的讀經靈修」：Spotify、Apple Podcasts
最後
我不是領域專家，這套流程也還在一邊做一邊改，祝大家都做出自己適合的影音短片 :)
VideoExpress 和 TalkingPhotos 是我真的有在使用的軟體工具，透過我的推薦連結購買，我可以分到一點點的推廣費 XD