browser-mcp-lite:讓 AI 直接用你的 Chrome 瀏覽器
browser-mcp-lite 開源:讓 AI 助手直接看見你真實的 Chrome 瀏覽器
之前開源了個人理財專案 Personal-CFO,當時的規劃是「不需要每天手動輸入午餐 150 元、計程車 280 元這類瑣事,personal-cfo 拿你上個月的銀行帳單幫你分析」。
不過這陣子一直有人在問,可不可以即時的取得相關資料,所以我就做了另一套極簡版的 MCP 伺服器,可以透過瀏覽器來操作網站。browser-mcp-lite 只用了大概 500 行程式碼,就能讓 Claude、Cursor 等 AI agent 能直接讀取你已經登入的 Chrome 分頁、截圖、執行 JS,同時保留所有 Cookie 和登入狀態。
不用 headless 瀏覽器、不用把頁面丟到雲端,也不用開過多的危險權限,如果你也有類似的需求,需要讓 AI 幫你操作網頁(尤其是已登入的內部系統、Gmail、Notion 之類),這個專案應該會蠻有用的。
現有方案沒有適合的嗎?
Github 上類似的專案不少,就連 Claude 之前都推出了 Computer Use,我試過幾個瀏覽器 MCP 工具,結果都不是很合用:
- 有些開了 debugger、history、
<all_urls>等非常多權限,程式碼又是 minified 的。 - 有些是開 headless 瀏覽器,無法看到自己已經登入的帳號和頁面。
- 有些直接把瀏覽器頁面送到第三方雲端服務解析,隱私也有疑慮。
所以研究了一輪後,決定自己動手做一個:輕量、可審計、最小權限、可操作真實瀏覽器的工具。
來個簡單對比:
| 比較項目 | mcp-chrome | Playwright MCP | browser-mcp-lite |
|---|---|---|---|
| 操作真實瀏覽器 | 是 | 否(headless) | 是 |
| MCP 端點有認證 | 否 | 否 | 有 Token 認證 |
| Extension 權限 | 8 種以上 | N/A | 僅 5 種(最小) |
| 程式碼可審計性 | Minified | 是 | 約 500 行,清楚好讀 |
| 保留登入狀態 | 是 | 否 | 是 |
| 每次讀頁面的 token | 2-5KB ~幾百 tokens | HTML ~數萬 tokens | 2-5KB ~幾百 tokens |
基本的四個實用功能
目前內建四個實用功能,夠我自己平常使用:
list_tabs:列出所有開啟的分頁(ID、URL、標題、是否活躍)read_page:讀取頁面的 Accessibility Tree,轉成結構化文字(超省 Token)screenshot:截取目前可見區域,回傳 Base64 PNGinject_script:在指定分頁執行自訂 JavaScript,並拿回傳值
其中 read_page 採用 accessibility tree,把原本可能 100KB+ 的 HTML 壓到幾 KB,這樣 AI 看起來又快又省。
快速簡單好上手
1. Clone 專案
git clone https://github.com/notoriouslab/browser-mcp-lite.git
cd browser-mcp-lite/server
npm install
2. 產生 Token
node setup.js
它會在 ~/.browser-mcp-secrets.json 建立一個隨機 64 字元的 Token,權限也自動設成只有你能讀寫。
3. 載入 Chrome Extension
- 打開
chrome://extensions/ - 開啟「開發人員模式」
- 點「載入未封裝項目」,選
extension/資料夾 - 點工具列的 Browser MCP Lite 圖示,貼上 Token 後點 Connect
4. 啟動伺服器
node index.js
看到綠燈亮起就代表連線成功了。
5. 連到 AI 助手
在 Claude Desktop、Claude Code 或 Cursor 之類的工具裡的 MCP 設定裡,加上:
{
"mcpServers": {
"browser": {
"type": "http",
"url": "http://127.0.0.1:12307/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer 你的TOKEN"
}
}
}
}
換上你的 Token 就好。
這一段若不太確定怎麼做,可以讓 AI 幫你安裝~

為什麼用 Accessibility Tree?
一般網頁 HTML 動輒 50-200KB,但轉成 Accessibility Tree 後通常只剩 2-10KB,小了 10~50 倍。
它會去掉一大堆樣式、腳本和裝飾性元素,只留下真正重要的標題、連結、按鈕和它們的關係,讓 AI 更容易理解頁面結構。
安全設計
- 雙層 Token 認證(HTTP + WebSocket)
- 只申請
tabs、activeTab、scripting、alarms、storage五種權限 - 伺服器只綁
127.0.0.1,完全不對外開放 - Extension 不會用你的 Cookie 發任何網路請求
- 用完直接 Ctrl+C 關掉,沒有常駐 daemon
隱私提醒:
list_tabs 會讓 AI 看到所有分頁的 URL 和標題,screenshot 會截取畫面,inject_script 也有 Prompt Injection 的風險。建議啟動前先關掉敏感分頁,並且不要開自動核准工具呼叫。
我看了一下類似的工具,權限大多開的比 browser-mcp-lite 更多,這部分實在想不到更好的做法,還是要先讓大家知道這類工具的風險。
幾個實作心得
- Manifest V3 的 Service Worker 很容易被 Chrome 殺掉,用
chrome.alarms每 24 秒 ping 一下比較能穩住。 - Accessibility Tree 真的比 raw HTML 好太多,以後寫這類工具都要優先考慮這個方向。
- Token 認證雖然簡單,但對本機工具來說足夠安全又方便。
- 整理網站的時候,遇到了很多解析的問題,所以我在 examples 裡放了我自己覺得很有用的示範案例,分別對應三種金融機構網頁常見的架構 :伺服器渲染 + AJAX、React / Angular SPA、iframe 架構的老系統,細品 XD
專案資訊
- GitHub:https://github.com/notoriouslab/browser-mcp-lite
- 授權:MIT
- 需求:Node.js 18+、Chrome/Chromium
如果你也在找讓 AI 安全又方便操作真實瀏覽器的方案,歡迎試用看看!
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